hướng dẫn học python python: Tổng quan về ngôn ngữ lập trình Python

1. Đặc điểm nổi bật của ngôn ngữ lập trình Python:
- Cú pháp rất tường minh, dễ đọc.
- Các khả năng tự xét mạnh mẽ.
- Hướng đối tượng trực giác.
- Cách thể hiện tự nhiên mã thủ tục.
- Hoàn toàn mô-đun hóa, hỗ trợ các gói theo cấp bậc.
- Xử lý lỗi dựa theo ngoại lệ.
- Kiểu dữ liệu động ở mức rất cao.
- Các thư viện chuẩn và các mô-đun ngoài bao quát hầu như mọi việc.
- Phần mở rộng và mô-đun dễ dàng viết trong C, C++.
- Có thể nhúng trong ứng dụng như một giao diện kịch bản (scripting interface).
- Python mạnh mẽ và thực hiện rất nhanh.

2. Ứng dụng của ngôn ngữ lập trình Python:
- Làm Web với các Framework của Python: Django và Flask là 2 framework phổ biến hiện nay dành cho các lập trình viên Python để tạo ra các website. 
- Tool tự động hóa: các ứng dụng như từ điển, crawl dữ liệu từ website, tool giúp tự động hóa công việc được các lập trình viên ưu tiên lựa chọn Python để viết nhờ tốc độ code nhanh của nó.
- Khoa học máy tính: Trong Python có rất nhiều thư viện quan trọng phục vụ cho ngành khoa học máy tính như: OpenCV cho xử lý ảnh và machine learning, Scipy và Numpys cho lĩnh vực toán học, đại số tuyến tính, Pandas cho việc phân tích dữ liệu, …
- Lĩnh vực IoT: Python có thể viết được các ứng dụng cho nền tảng nhúng, đồng thời cũng được lựa chọn cho việc xử lý dữ liệu lớn. Vì thế Python là một ngôn ngữ quen thuộc trong lĩnh vực Internet kết nối vạn vật.
- Làm game: Pygame là một bộ module Python cross-platform được thiết kế để viết game cho cả máy tính và các thiết bị di động

3. Thư viện của ngôn ngữ lập trình Python
- Matplotlib: thư viện giúp hiển thị dữ liệu dưới dạng đồ họa (2D và 3D) cho các ứng dụng khoa học máy tính
- Pandas: thư viện giúp đọc, ghi, xử lý dữ liệu cho các tác vụ phân tích dữ liệu và machine learning
- NumPy: thư viện giúp thực hiện các phép toán đại số tuyến tính
- Requests: thư viện cung cấp các hàm hữu ích cho việc phát triển Web
- OpenCV: thư viện cho các tác vụ liên quan đến xử lý ảnh
- Keras: thư viện mạng Neural cho việc xử lý dữ liệu
- Framework Python
- Django: framework fullstack phát triển ứng dụng Web trên quy mô lớn
- Flask: framework micro để phát triển các ứng dụng Web nhỏ
- TurboGears: framework phát triển Web
- Apache MXNet: framework xây dựng các ứng dụng Deep Learning
- Pytorch: framework xây dựng dựa trên thư viện Torch giúp xây dựng  các ứng dụng NLP, xử lý ảnh, …

4. Tải về của ngôn ngữ lập trình Python
>>  Link tải về bản cài đặt mới nhất của ngôn ngữ lập trình Python